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在线学生和老师可申请用于《动手学深度学习》的免费AI计算资源

如果你是学习或教学《动手学深度学习》的在校学生或老师,可通过以下方式申请免费计算资源。AWS的工作人员将尽快审批每份申请。需要注意的是,工作人员不能保证每份申请都能够被批准:提供真实、准确、详细的信息将有助于申请获批。在计算资源上配置环境并运行本书内容的方法可参考:“使用AWS运行代码”(必读),以及“获取和运行本书的代码”和“使用Jupyter记事本”(选读)。

用于学习

在校学生或老师可申请用于本书学习的免费计算资源(即在校期间每年价值75~100美金的云计算资源)。

如果你有edu邮箱,申请链接如下:

https://www.awseducate.com/registration?lang=zh_CN#APP_TYPE

如果你没有edu邮箱,请发邮件至 aws-educate-china@amazon.com 申请。请在邮件的标题和内容分别填写以下内容:

标题:申请用于学习《动手学深度学习》的云计算资源

内容:请提供姓名、电子邮箱、手机号码、学校名称。学生需提供任一可验证本人身份的授课老师的姓名、手机号码和电子邮箱;老师需提供可验证本人身份的同专业任一其他授课老师的姓名、手机号码和电子邮箱。

用于教学

计划使用《动手学深度学习》授课的在校老师可以为自己、助教和学生申请用于本书教学的免费计算资源。

请在申请链接中的“研究介绍”一项回答以下几个问题:

请提供课程主页(如有)、课程名称、教师人数、助教人数和学生人数。
请描述教学计划,如学生的背景情况、如何使用《动手学深度学习》教学、计算资源的使用要求、课程大纲等。
申请链接如下:

https://aws.amazon.com/cn/events/educate_cloud/research-credits/

关于教材《动手学深度学习》

动手学深度学习》是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书,也是加州伯克利分校深度学习课程的配套教材,除了常规的纸质版书籍之外,也提供高质量且最新的在线版本,非常好的学习资料!

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原创文章,作者:xgl,如若转载,请注明出处:https://edgeaitech.com/145

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