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工业物联网创业公司FogHorn筹集2500万美元支持边缘AI应用开发

FogHorn是一家边缘智能软件提供商,总部位于加利福尼亚州桑尼维尔,由 Abhi Sharma、Kamesh Raghavendra、Mohan Reddy、Sastry Malladi 和 T.M.共同创立,是Hive孵化器的一部分,提供了一系列用于工业和商业应用的边缘智能软件。在过去几年,「FogHorn」与思科、HPE、Google Cloud 以及其他大型科技公司建立了合作伙伴关系。也与戴尔EMC建立新的合作关系,该合作将允许硬件供应商销售预先配置了FogHorn Lightning边缘智能软件的网关和其他边缘设备。

工业物联网创业公司FogHorn筹集2500万美元支持边缘AI应用开发

为了扩大规模并反映年度许可证预订量同比增长10倍,FogHorn近期(2020年2月25日)正式宣布获得2500万美元的C轮融资,这样他们自成立以来的总融资额达到7250万美元。
此轮融资由韩国企业集团 LS Corp. 领投,Forte Ventures 和现有投资者参投,这些投资者包括 Dell Technologies Capital、Intel Capital、Saudi Aramco Energy Ventures、Honeywell Ventures、GE Ventures、Robert Bosch Venture Capital、March Capital Partners 和 Darling Ventures。
与此同时,John Neville 和 Senthil Kumar 加入「FogHorn」,分别担任公司的首席收入官和工程副总裁。

FogHorn的Lightning™平台在流传感器数据源处或附近将IIoT边缘智能本地嵌入。高度紧凑且功能丰富的解决方案以最小的计算占用空间为现场数据处理,实时分析,ML和AI功能提供了前所未有的低延迟。FogHorn提供了一个完全集成的闭环边缘到云解决方案,可以快速迭代ML模型以适应不断变化的运行条件。这一平台还支持自动边缘设备注册,一键式多边缘部署,多租户以及基于边缘的健康指标和警报。它能够通过使用预测模型标记语言来运行Spark ML和R Studio之类的模型,以及在一系列在云中训练并被推送到Raspberry Pi系统,物联网网关等本地设备的框架中的计算机视觉模型。以及可编程逻辑控制器。
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FogHorn还拥有复杂边缘处理器(VEL CEP),可以对数据流进行实时分析,并优化连接受限或无连接受限的计算环境。同时通过处理复杂的识别模式,“VEL CEP”可以简化现有系统的互操作性(Interoperability ),异步获取和处理数据。
此外,“VEL CEP”可以检测实时的事件,并将此操作所需的内存大小减少 80% 以上(小于 256 MB),从而实现闭环操作,来帮助企业节省成本,并更有效地进行机器学习的预处理和后处理、清理、过滤和规范化操作。

FogHorn的工业物联网技术可以应用在设备制造工厂、石油天然气生产基地和交通运输系统里,利用数以百计的实体和视频音频传感器,不断产生大量的数据。「FogHorn」利用其专属的“雾计算和边缘智能”分析软件,可实现对工业机器传感器数据的实时现场流处理,防止机器发生灾难性的故障。
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预计未来边缘 AI 市场(即在本地运行 AI 应用程序且无云处理的设备的市场)规模将大幅增长。 根据 Deloitte 的数据,到年底市场将售出超过 7.5 亿个边缘 AI 芯片(高于 2017 年预计的 3 亿个),收入为 26 亿美元。到 2024 年,市场销售的芯片总数可能达到 15 亿个。

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